Clémentine BarreyreDétection d'Anomalies dans les Données Fonctionnelles des Satellites : Méthodes Statistiques et Applications

Diplômée du département de mathématiques appliquées de l'INSA Toulouse, Clémentine a mené sa thèse dans le domaine de la détection d'anomalies appliquée aux données fonctionnelles des satellites. Sa thèse, effectuée sous la supervision de ses encadrants académiques, Béatrice Laurent et Jean-Michel Loubes, à l'IMT, et de son encadrant industriel, Bertrand Cabon, chez Airbus, représente une contribution significative à la convergence entre les mathématiques appliquées et l'industrie spatiale.

 

Sa thèse est disponible en ligne:

https://www.theses.fr/2018ISAT0009

 

 

Actuellement chez Airbus, elle applique les compétences acquises pendant sa thèse pour améliorer la fiabilité des systèmes satellitaires. Son expertise dans la détection d'anomalies contribue directement à la qualité et à la performance des satellites, renforçant ainsi le rôle crucial des mathématiques appliquées dans le domaine spatial.

 

Points Forts de la Thèse

 

Projections sur des Bases de Fonctions : Clémentine a développé des techniques de projection sur des bases de fonctions pour mettre en évidence les anomalies dans les données fonctionnelles des satellites, améliorant ainsi la capacité de détection.

 

Méthodes de Détection d'Anomalies : En utilisant des approches telles que la One-Class SVM, le Local Outlier Factor, et une méthode spécifique pour traiter la saisonnalité, elle a réussi à détecter de manière exhaustive toutes les anomalies, réduisant considérablement les taux de fausses alarmes.

 

Procédure Semi-Supervisée de Sélection de Coefficients : Clémentine a introduit une procédure innovante de tests multiples permettant la sélection automatique des coefficients les plus pertinents pour la détection d'anomalies, créant ainsi un cadre semi-supervisé efficace.

 

Analyse des Covariances des Télémesures : Elle a exploré les covariances entre les télémesures avec des tests statistiques variés, introduisant même un nouveau test asymptotique démontrant une puissance pratique supérieure.